Produkte rund um das IoT and Data Management
Daten und Informationen stellen wichtige Grundlagen für die täglichen Entscheidungsprozesse dar und erhöhen die Versorgungssicherheit in der Energiewirtschaft. Die Datenerfassung und Datenanalyse wie z. B. von Füllständen, Temperaturen und Energieflüssen kann heutzutage durch entsprechende IoT-Technologien und Werkzeuge effizient erweitert werden. Durch den Einsatz von IoT-Sensoren, die kosteneffizient gezielt und geographisch weit verteilt eingesetzt werden können, lassen sich vielfältige Daten und Informationen sammeln und bestehende Daten damit ergänzen. Dabei spielt das zentrale Abspeichern und Normieren von IoT-Daten sowie die sichere Übertragung in die Zielsysteme eine wichtige Rolle, um im weiteren Verlauf die gewonnenen Daten und Informationen verschiedenen Stakeholdern präsentieren zu können.
Der VIVAVIS IoT-Hub stellt eine sichere Brücke zwischen der IoT-Welt und den Systemen der Energiewirtschaft her und verteilt normierte Daten an Auswertungssysteme. Zur Visualisierung der gewonnen Informationen kann das flexibel konfigurierbare VIVAVIS Dashboard verwendet werden. Tiefergehende Datenanalysen können mit zusätzlichen Data Analytics-Werkzeugen, wie z. B. der Data Science Plattform YUNA unserer Tochterfirma eoda bereitgestellt werden.
Produktlinien
Klicken Sie für weitere Informationen auf einen Produktnamen
VIVAVIS IoT-Hub
Die sichere Brücke zwischen IoT-Netzwerken und VIVAVIS Expertensystemen
VIVAVIS Dashboard
Schnelle Informationsgewinnung und Entscheidungen durch systemübergreifende Visualisierungen von Daten und Informationen
Neue Beiträge zum Thema IoT & Data Management

VIVAVIS Dashboard – die zentrale Informationsplattform
Ettlingen, 23.02.2023 – Mit zunehmender Digitalisierung steigt auch die Zahl der Anwendungen, die Daten erfassen, verarbeiten und auf der eigenen Oberfläche bereitstellen. Den Überblick über alle Informationen zu erhalten wird immer schwieriger. Hier setzt das VIVAVIS Dashboard an. Als übergreifende Datenplattform schafft es die Möglichkeit, Daten aus unterschiedlichen Datenquellen zusammenzuführen, miteinander zu verknüpfen und zu […]